Odun Yüzey Pürüzlülüğü Tahmininde Bir Yapay Sinir Ağı Modelinin Kullanılması

Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi

卷:7

HilalSinger¹  ŞükrüÖzşahin² 

[1] ABANT İZZET BAYSAL ÜNİVERSİTESİ;

[2] KARADENİZ TEKNİK ÜNİVERSİTESİ;

关键词: artificial neural network;    surface roughness;    number of knives;    feed rate;    cutting depth;    yapay sinir ağı;    yüzey pürüzlülüğü;    bıçak sayısı;    besleme hızı;    kesme derinliği;   

DOI  :  10.29130/dubited.554419

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Ağaç malzemelerin yüzey pürüzlülüğü, nihaiürünlerin kalitesinin değerlendirilmesi açısından çok önemlidir. Bu nedenle buçalışmada, odun türü, bıçak sayısı, besleme hızı ve kesme derinliğinin planyalamaişleminde yüzey pürüzlülüğü üzerindeki etkisini modellemek için bir yapay sinirağı (YSA) modeli geliştirilmiştir. Farklı YSA modelleri oluşturulmuş vebunların performansı ortalama mutlak yüzde hata (MAPE), ortalama kareselhatanın karekökü (RMSE) ve determinasyon katsayısı (R2) kullanılarakdeğerlendirilmiştir. Önerilen modelin test safhasındaki MAPE, RMSE ve R2değerleri sırasıyla %7,27, 0,57 ve 0,903 olmuştur. Sonuç olarak YSA, planyalananodunun yüzey pürüzlülüğünü tahmin etmede etkili bir araçtır ve maliyetli vezaman alıcı araştırmalar yerine oldukça yararlıdır.

【 授权许可】

Unknown