Fragilidad relativa de fémures osteoporóticos evaluados con DXA y simulación de caídas con elementos finitos guiados por radiografías de urgencias

Revista de Osteoporosis y Metabolismo Mineral

卷:12

Di Gregorio S¹  Del Río LM¹  González Ballester MA²  Noailly J³  Ruiz Wills C³  Tassani S³  Humbert L⁴  Martínez S⁵ 

[1] Centro de Tecnología Diagnóstica S.A. Mutua de Terrassa. Terrassa (España);

[2] Centro para Nuevas Tecnologías Médicas (BNC MedTech). Universidad Pompeu Fabra (UPF). Barcelona (España) - Institución Catalana de Investigación y Estudios Avanzados (ICREA). Barcelona (España);

[3] Centro para Nuevas Tecnologías Médicas (BNC MedTech). Universidad Pompeu Fabra (UPF). Barcelona (España);

[4] Galgo Medical S.L. Barcelona (España);

[5] Servicio de Reumatología. Mutua de Terrassa. Terrassa (España);

关键词: densitometría ósea;    dxa;    resistencia ósea;    elementos finitos;    radiografía;   

DOI  :  10.4321/S1889-836X2020000200005

来源: DOAJ

【 摘 要 】

Objetivo: El diagnóstico de osteoporosis se ha fundamentado en la medición de la densidad mineral ósea, si bien esta variable tiene una capacidad limitada en la discriminación de pacientes con o sin fracturas. La aplicación del análisis de elementos finitos (FE) sobre imágenes volumétricas de tomografía computarizada ha mejorado la clasificación de sujetos hasta 90%, aunque la dosis de radiación, complejidad y coste no aconsejan su práctica regular. Nuestro objetivo es aplicar el análisis FE a modelos tridimensionales con absorciometría radiológica dual (3D-DXA), para clasificar pacientes con fractura osteoporótica de fémur proximal y sin fractura.Material y métodos: Se seleccionó una cohorte de 111 pacientes con osteoporosis densitométrica: 62 con fractura y 49 sin ella. Se utilizaron modelos FE sujeto-específicos para el impacto, como la simulación estática de la caída lateral. Las simulaciones de impacto permiten identificar la región crítica en el 95% de los casos, y la respuesta mecánica a una fuerza lateral máxima. Se realizó un análisis mediante un clasificador discriminativo (Support Vector Machine) por tipo de fractura, tejido y género, utilizando las mediciones DXA y parámetros biomecánicos.Resultados: Los resultados mostraron una sensibilidad de clasificación del 100%, y una tasa de falsos negativos de 0% para los casos de fractura de cuello para el hueso trabecular en las mujeres. Se identifica la variable tensión principal mayor (MPS) como el mejor parámetro para la clasificación.Conclusión: Los resultados sugieren que el uso de modelos 3D-DXA podría ayudar a discriminar mejor a los pacientes con elevado riesgo de fracturarse.

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