Modelo de indicadores de vulnerabilidad al cambio climático y su representación espacial en la región centro-Golfo de México

Revista Iberoamericana de Bioeconomía y Cambio Climàtico

卷:1

Patricia Hernández-De la Rosa¹  Manuel de Jesús González-Guillén¹  Brenda Carolina Zerecero-Salazar¹  María Eugenia Ibarrarán-Viniegra¹  Armando Gómez Guerrero¹  Oreste Sardiñas Gómez²  Miguel Jorge Escalona-Maurice³  Carlos Rivera⁴  Pedro Toruño⁵ 

[1] Colegio de Postgraduados-Campus Montecillo;

[2] Instituto de Geografía Tropical, Cuba;

[3] Postgrado Forestal, Colegio de Postgraduados-Campus Montecillo;

[4] Universidad Nacional Autónoma de Honduras;

[5] Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua, León;

关键词: eventos climáticos extremos;    riesgo a eventos naturales;    capacidad de adaptación;    indicadores socio-económicos;   

DOI  :  10.5377/ribcc.v1i1.2147

来源: DOAJ

【 摘 要 】

El tema de Cambio Climático (CC) es aún debatible, pero la evaluación de vulnerabilidad a eventos extremos es indispensable para un uso estratégico de los recursos públicos. Ejemplo reciente son los impactos de los ciclones “Ingrid” y “Manuel” que se hubieran aminorado si años atrás se hubiera evaluado la vulnerabilidad de la zona y distribuido recursos en concordancia. Este trabajo evaluó la vulnerabilidad a CC de una franja del centro del país hacia Golfo de México, alineada a la dirección que frecuentemente siguen los ciclones. Adaptado el modelo de Malone y Brenkert (2008), se emplearon como indicadores de vulnerabilidad variables socioeconómicas, biofísicas y climáticas. Los subcriterios más importante para vulnerabilidad al CC son el tamaño de la población, marginación, tecnología para la producción, degradación de los recursos naturales y capacidad económica. La evaluación de vulnerabilidad también se realizó dando peso diferenciado a las variables de acuerdo a la opinión de expertos, con resultados similares. La evaluación de la vulnerabilidad a CC mediante el modelo empleado es una herramienta de valiosa para detectar las áreas prioritarias para el uso de recursos y minimizar los impactos de eventos climáticos extremos.

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