Нечеткий робастный регрессионный анализ для нечетких входных и выходных данных

Tehnologìčnij Audit ta Rezervi Virobnictva

卷:6

Вера Ильинична Грицюк¹ 

[1] Kharkiv National University of Radioelectronics,Lenin avenue,14, Kharkiv, 61166;

关键词: robust regression;    fuzzy regression;    membership function;   

DOI  :  10.15587/2312-8372.2015.54189

来源: DOAJ

【 摘 要 】

В множественном регрессионном анализе очень важен анализ данных. Если набор данных имеет выбросы, используют робастные методы оценки параметров. Когда входные данные нечеткие и набор данных имеет выбросы, весовая матрица определяется по отношению к функции принадлежности. Нечеткая робастная регрессия исследуется вместо только метода наименьших квадратов либо только робастных методов.

【 授权许可】

Unknown