| Revista Brasileira de Computação Aplicada | 卷:5 |
| Redes neurais aplicadas na redução de ruído impulsivo de imagens digitais | |
| Pablo Luiz Braga Soares1  José Patrocínio da Silva1  | |
| [1] Universidade Federal Rural do SemiÁrido - UFERSA; | |
| 关键词: Redes Neurais Artificiais; Imagens Digitais; Ruído Impulsivo; Detector de Ruído; Estimador de Ruído.; | |
| DOI : 10.5335/rbca.2013.2454 | |
| 来源: DOAJ | |
【 摘 要 】
Um novo método para detecção e remoção de ruído impulsivo, baseado na junção combinada de duas Redes Neurais Artificiais (RNA), é proposto. O algoritmo de treinamento das RNA baseia-se na técnica da retropropagação do erro (algoritmo backpropagation). A primeira RNA é utilizada para detecção do ruído, conhecido como sal e pimenta e a segunda RNA é utilizada para remoção deste ruído. A técnica consiste na detecção do pixel ruidoso e substituição do mesmo por um valor estimado pela RNA. Os resultados obtidos são comparados com resultados da literatura para validação da técnica proposta.
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