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Ciencia Rural
Escolha de modelos não-linearespara determinar a curva de crescimento de codornas de corte
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Marta Jeidjane Borges Ribeiro1  Fabyano Fonseca Silva2  Maíse dos Santos Macário3  José Aparecido Santos de Jesus1  Claudson Oliveira Brito4  Ana Paula Del Vesco4  Leandro Teixeira Barbosa4 
[1] Programa de Pós-graduação em Zootecnia, Universidade Federal de Sergipe (UFS);Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de Viçosa (UFV);Programa de Pós-graduação em Agricultura e Biodiversidade, Universidade Federal de Sergipe (UFS);Departamento de Zootecnia, Universidade Federal de Sergipe (UFS)
关键词: adult weight;    age;    cluster analysis;    Logistic model;    Richards model;   
DOI  :  10.1590/0103-8478cr20190990
学科分类:农业科学(综合)
来源: Universidade Federal de Santa Maria * Centro de Ciencias Rurais
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【 摘 要 】

Objetivou-se, neste estudo, comparar modelos não lineares ajustados às curvas de crescimento de codornas para determinar qual modelo que melhor descreve o crescimento de codornas e verificar a similaridade dos modelos analisando as estimativas dos parâmetros. Para as análises foram utilizados os dados peso e idade de codornas européias de corte (Coturnix coturnix coturnix) proveniente de três linhagens, em um esquema fatorial 2x4, instalado em um delineamento inteiramente casualizado, com dois níveis de energia metabolizável e quatro níveis de proteína bruta, com seis repetições. Os modelos não lineares utilizados foram: Brody, Von Bertalanffy, Richards, Logístico e Gompertz. Para a escolha do melhor modelo utilizou-se o Coeficiente de Determinação Ajustado, o Percentual de Convergência, o Quadrado Médio do Resíduo, o Teste de Durbin-Watson, o Critério de informação Akaike e o Critério de informação Bayesiano como avaliadores da qualidade do ajuste. Utilizou-se a análise de agrupamento para verificar, baseado nas estimativas médias dos parâmetros, a similaridades entre os modelos. Entre os modelos estudados, o Richard foi o mais adequado para descrever as curvas de crescimento. Os modelos Logístico e Richards foram considerados similares nas análises sem distinção de linhagem, bem como nas análises das Linhagem 1, 2 e 3.

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