التنبؤ بقوى القطع في عملية الخراطة باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية

Al-Khawarizmi Engineering Journal

article

Marwa Qasim Ibraheem¹ 

[1] Department of Production Engineering and Metallurgy, University of Technology

关键词: Cutting force;    ANN;    turning operation.;   

DOI  :  10.22153/kej.2020.04.002

学科分类：社会科学、人文和艺术（综合）

来源: Association of Metallurgical Engineers of Serbia

【 摘 要 】

تعد قوى القطع من العوامل المهمة لتحديد امكانية تشغيل الماكينة وجودة المنتج . تؤثر عوامل مثل السرعة والتغذية وعمق القطع وصلابة الأداة على خشونة السطح وقوى القطع في عملية الخراطة .تم استخدام نموذج الشبكة العصبية الاصطناعية للتنبؤ بقوى القطع مع المدخلات ذات الصلة بما في ذلك سرعة القطع ومعدل التغذية وعمق القطع وصلابة قطعة العمل. قوى القطع الألية كانت تمثل مخرجات الشبكة العصبية الاصطناعية , اظهرت الشبكة العصبية ان جميع (المخرجات) لجميع مكونات قوى المعالجة قوة القطع وقوة التغذية والقوة الشعاعية متطابقة تماما مع البيانات التجريبية. تم استخدام خمسة وعشرون عينة من البيانات التجريبية , بما في ذلك تسعة عشر كانت لتدريب الشبكة, علاوة على ذلك ستة لاختبار الشبكة . ولخصت الدراسة الى ان الشبكة العصبية الاصطناعية طريقة موثوقة ودقيقة للتنبؤ بمعلمات القطع في عملية الخراطة

【 授权许可】

CC BY