المعالجة المسبقة لسحابة النقاط واعادة تركيب السطوح بالاعتماد على خوارزمية تقنية زاوية الوتر

Al-Khawarizmi Engineering Journal

article

Ali M. Albdairy¹  Ahmed A. A. Al-Duroobi²  Maan A. Tawfiq³ 

[1] University of technology;Department of Prosthetics and Orthotics Engineering, Al-Nahrain University;Department of Production Engineering and Metallurgy, University of Technology

关键词: Chord Angle Algorithm;    Point Cloud;    Surface Reconstruction.;   

DOI  :  10.22153/kej.2020.07.002

学科分类：社会科学、人文和艺术（综合）

来源: Association of Metallurgical Engineers of Serbia

【 摘 要 】

الخلاصة  بالرغم من التطور السريع في تقنيات الهندسة العكسية ، يمكن اعتبار الماسحات الضوئية الليزرية ثلاثية الأبعاد التكنولوجيا الحديثة المستخدمة لرقمنة الاجسام ثلاثية الأبعاد ، ولكن قد تكون هناك بعض المشاكل التي ترافق هذه العملية بسبب الضوضاء البيئية ومحددات  الماسحات الضوئية المستخدمة. لذلك ، في هذه البحث ، تم اقتراح خوارزمية للمعالجة المسبقة للبيانات للحصول على الخصائص الهندسية الضرورية والتمثيل الرياضي لشكل الجسم الممسوح ضوئيًا من سحابته النقطية التي تم تحصيلها باستخدام الماسح الليزري ثلاثي الأبعاد (Matter and Form) من خلال عزل النقاط الضوضائية. الخوارزمية المقترحة تستند إلى الحسابات المستمرة لزاوية الوتر بين كل زوج من النقاط المجاورة في سحابة النقاط. تم بناء برنامج باستخدام MATLAB لأنجاز الخوارزمية المقترحة التي تم تنفيذها باستخدام حالات دراسية مقترحة ذات شكل اسطوانة وقبة. سحابة النقطاط الناتجة من تطبيق الخوارزمية المقترحة ونتائج الملائمة السطحية للحالات الدراسية أثبتت كفاءة خوارزمية زاوية الوتر المقترحة في المعالجة المسبقة للبيانات وتنظيف سحابة النقاط ، حيث كانت النسبة المئوية للبيانات التي تم اهمالها كنقاط ضوضائية وفقًا لخوارزمية زاوية الوتر المقترحة إلى (81.52٪) و (75.01٪) من إجمالي عدد نقاط البيانات في السحابة النقطية للحالة الدراسية الأولى والثانية على التوالي.

【 授权许可】

CC BY