UM MODELO MARKOVIANO DE DECISÃO PARA A OTIMIZAÇÃO DE UM SISTEMA DE MANUTENÇÃO COM TEMPOS DE REPARO COXIANOS E FASES NÃO OBSERVÁVEIS

Pesquisa Operacional

Rita De Cássia Meneses Rodrigues¹  Solon Venâncio De Carvalho¹ 

关键词: sistema de manutenção;    distribuição do tipo fase;    processo markoviano de decisão;    manufacturing system;    phase type distribution;    Markov decision process;   

DOI  :  10.1590/S0101-74382001000200003

来源: SciELO

【 摘 要 】

Neste artigo analisa-se um sistema de manutenção de máquinas com dois servidores diferentes, tempos até a quebra das máquinas exponencialmente distribuídos e tempos de reparo seguindo uma distribuição do tipo fase com configuração de Cox. Consideram-se dois modelos que se diferenciam pela possibilidade ou não de se observar as fases das distribuições do tipo fase: um modelo com informação completa e um modelo com informação parcial. No primeiro caso, modela-se o sistema por um processo markoviano de decisão a tempo contínuo e no segundo por um processo markoviano de decisão com informação parcial, conforme este é definido em Hordijk & Loeve (1994). Resultados numéricos são apresentados

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