Detecção de áreas agrícolas em tempo quase real com imagens Modis

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Isaque Daniel Rocha Eberhardt¹  Alfredo José Barreto Luiz¹  Antonio Roberto Formaggio¹  Ieda Del'arco Sanches¹ 

关键词: DATQuaR;    mapas de culturas de verão;    monitoramento agrícola;    sensoriamento remoto.;    DATQuaR;    summer crop maps;    crop monitoring;    remote sensing.;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2015000700010

来源: SciELO

【 摘 要 】

Resumo: O objetivo deste trabalho foi desenvolver um método para identificação e monitoramento, em tempo quase real, de áreas agrícolas cultivadas com lavouras temporárias de verão, com uso de imagens orbitais Modis, no Estado do Rio Grande do Sul. A metodologia foi denominada detecção de áreas agrícolas em tempo quase real (DATQuaR) e utiliza imagens do sensor Modis referentes aos índices de vegetação (IVs) EVI e NDVI, disponibilizadas em composições de 16 dias. Foram utilizadas quatro métricas para agregar os valores de IVs por pixel, dentro dos períodos bimensais avaliados: média, máximo, mínimo e mediana. Para gerar as imagens (ImDATQuaR), a imagem agregada para o período imediatamente anterior foi subtraída da imagem agregada para o período em monitoramento. Essas imagens foram classificadas por meio de fatiamento e comparadas às classes de referência obtidas pela interpretação visual de pixels aleatorizados em imagens Landsat. Cada ImDATQuaR gerou dois mapas DATQuaR: um com filtragem de moda com janela 3x3 pixels e outro sem filtragem. O melhor mapa DATQuaR é produzido com uso de imagens EVI e filtragem - ao se subtrair a imagem de mínimo valor para o período anterior da imagem de máximo valor para o período monitorado - e atinge concordâncias com a referência superiores a 81%.

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