Pesquisa Agropecuária Brasileira | |
Modelos para avaliação genética da produção de leite em múltiplas lactações | |
João Cruz Reis Filho1  Rui Da Silva Verneque1  Robledo De Almeida Torres1  Virgínia Mara Pereira Ribeiro1  Fabio Luiz Buranelo Toral1  | |
关键词: Bos indicus; Gir leiteiro; modelo multicaracterístico; regressão aleatória; repetibilidade; seleção precoce.; Bos indicus; dairy Gyr; multiple-trait model; random regression; repeatability; early selection.; | |
DOI : 10.1590/S0100-204X2015000400005 | |
来源: SciELO | |
【 摘 要 】
O objetivo deste trabalho foi avaliar componentes de covariância e valores genéticos para produção de leite acumulada em até 305 dias, a partir dos dados das três primeiras lactações de vacas Gir. Foram analisados dados de 14.659 lactações, de 9.079 vacas, por meio dos modelos de repetibilidade, multicaracterístico (Mult) e de regressão aleatória com variância residual homogênea (MRAHo) ou heterogênea (MRAHe). A produção de leite foi considerada como característica distinta em cada lactação, no modelo Mult. Polinômios lineares foram utilizados nos modelos de regressão aleatória para ajuste das trajetórias médias e dos efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individuais, de acordo com a ordem de parto. As médias a posteriori da herdabilidade foram semelhantes entre os diferentes modelos e lactações, e variaram entre 0,24 e 0,29. Os modelos Mult e MRAHe ajustaram-se melhor aos dados, uma vez que observou-se heterogeneidade de variâncias genéticas e residuais entre lactações. As correlações genéticas da produção acumulada de leite em até 305 dias nas três primeiras lactações foram próximas de 1,0; portanto, a seleção de reprodutores já pode ser feita a partir dos resultados da primeira lactação. Modelos de regressão aleatória com variâncias genéticas e residuais heterogêneas permitem modelar adequadamente as covariâncias das produções de leite acumuladas em múltiplas lactações e obter valores genéticos para seleção de reprodutores com base nos dados já da primeira lactação.
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