Pesquisa Agropecuária Brasileira | |
Estimativa da evapotranspiração de referência a partir de dados meteorológicos limitados | |
Daniel Fonseca De Carvalho1  Hermes Soares Da Rocha1  Robson Bonomo1  Adilson Pacheco De Souza1  | |
关键词: Hargreaves-Samani; mínimo de dados; Penman-Monteith; radiação solar; Turc; velocidade do vento.; Hargreaves-Samani; minimum data; Penman-Monteith; solar radiation; Turc; wind speed.; | |
DOI : 10.1590/S0100-204X2015000100001 | |
来源: SciELO | |
【 摘 要 】
O objetivo deste trabalho foi avaliar a estimativa da evapotranspiração de referência (ETo), para a região Sudeste do Brasil, a partir de dados meteorológicos limitados. O método de Penman-Monteith FAO 56 (PMp) foi tomado como referência. Três cenários com dados meteorológicos limitados, obtidos de rede de estações automáticas, foram utilizados para estimação da ETo: método padrão (PMp) com uso da radiação solar estimada pelo balanço entre ondas curtas e longas (PMKrs); método padrão com uso da pressão de vapor estimada pelas temperaturas máxima e mínima, e pela umidade relativa do ar (PMea); e método padrão com uso da velocidade de vento constante (2 m s-1; PMu2). A ETo também foi estimada pelos métodos de Hargreaves-Samani (HS) e de Turc. Os modelos foram analisados por meio de indicadores estatísticos de desvio absoluto médio (MBE), erro relativo (ER), raiz quadrada do erro quadrático médio (RMSE) e índice de Willmott (d). O método PMea é a melhor alternativa para estimar a ETo, seguido pelos métodos PMu2, para Espírito Santo e Rio de Janeiro, e PMKrs, para São Paulo e Minas Gerais. Os maiores erros são obtidos com o método de Hargreaves-Samani, que superestimou a ETo em comparação ao PMp, para a maioria das estações avaliadas.
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