Relações funcionais entre precipitação provável e média em regiões e climas brasileiros

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Jorge Luiz Moretti De Souza¹  Daniela Jerszurki¹  Emanuelly Cristine Damazio¹ 

[1] ,Universidade Federal do Paraná Departamento de Solos e Engenharia Rural Curitiba PR

关键词: função densidade de probabilidade;    planejamento agropecuário;    risco climático;    teste de aderência;    probability density function;    agriculture planning;    climate risk;    adherence test;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2013000700001

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi determinar os parâmetros estatísticos da função densidade de probabilidade (FDP) com melhor ajuste aos valores decendiais de precipitação pluvial observados em diversas localidades brasileiras, e também determinar a relação entre precipitação provável (75% de probabilidade, P75%) e precipitação média () nestas localidades. Foram avaliadas cinco FDPs (normal, triangular, gama, exponencial e uniforme), ajustadas a dados provenientes de 43 municípios, de oito estados, em quatro regiões brasileiras. As localidades foram avaliadas isoladamente ou agrupadas de acordo com estados ou tipos climáticos. O teste de aderência de Kolmogorov‑Smirnov foi utilizado para avaliar o ajuste estatístico das FDPs às séries de dados. As distribuições gama e exponencial foram as que mais frequentemente melhor se ajustaram às séries de precipitação pluvial decendial (41,2 e 30,8%, respectivamente). As relações funcionais mais promissoras entre e P75% foram obtidas nos climas Cwa (R² = 0,82), Aw (R² = 0,70), As (R² = 0,68) e Cwb (R² = 0,62), e nos estados de Goiás (R² = 0,80), São Paulo (R² = 0,76) e Minas Gerais (R² = 0,70). As distribuições normal (19,3%), triangular (2,2%) e uniforme (3,5%) têm menor participação nos melhores ajustes, mas são importantes nas análises para o período seco.

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