| Pesquisa Agropecuária Brasileira | |
| Identificación de mega‑ambientes para potenciar el uso de genotipos superiores de arroz en Panamá | |
| Ismael Camargo‑buitrago1  Evelyn Quirós‑mc Intire1  Román Gordón‑mendoza1  | |
| 关键词: Oryza sativa; AMMI; biplot GGE; conglomerados; interacción genotipo x ambiente; Oryza sativa; AMMI; GGE biplot; cluster; genotype x environment interaction; | |
| DOI : 10.1590/S0100-204X2011000900013 | |
| 来源: SciELO | |
PDF
|
|
【 摘 要 】
El objetivo de este trabajo fue evaluar tres métodos para identificar mega‑ambientes, para optimizar el uso del potencial genético de los cultivares de arroz, durante el proceso de selección, y para hacer recomendaciones sobre siembras comerciales en Panamá. Los datos experimentales fueron obtenidos de los ensayos de productividad de cultivares precoces realizados entre 2006 y 2008. Para lograr la estratificación de los ambientes y definir los mega‑ambientes, se utilizaron los métodos del genotipo vencedor mediante el modelo AMMI1, el modelo biplot GGE y el de conglomerado por el método de Ward, complementado con el biplot GGE. Los tres métodos utilizados identificaron dos mega‑ambientes, donde los cultivares sobresalientes fueron Fedearroz 473 e Idiap 145‑05. Hubo una coincidencia de 100% en el agrupamiento del conglomerado x el biplot GGE, mientras que entre conglomerado x AMMI1 y biplot GGE x AMMI1 fue de 95,2%. El genotipo más estable, en ambos mega‑ambientes, fue el cultivar Idiap 145‑05, lo que indica capacidad de adaptación amplia y específica. La capacidad adaptativa de los genotipos superiores y no las condiciones agroclimáticas de las localidades evaluadas fue responsable de la definición de los mega‑ambientes.
【 授权许可】
CC BY
All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License
【 预 览 】
| Files | Size | Format | View |
|---|---|---|---|
| RO202103040057847ZK.pdf | 1038KB |
PDF