Avaliação de fluxos de calor e evapotranspiração pelo modelo SEBAL com uso de dados do sensor ASTER

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Thiago Veloso Dos Santos²  Denise Cybis Fontana¹  Rita Cássia Marques Alves² 

[1] ,Universidade Federal do Rio Grande do Sul Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento e Meteorologia Porto Alegre RS

关键词: arroz;    calor latente;    calor sensível;    sensoriamento remoto;    uso da água;    resolução espacial;    rice;    latent heat;    sensitive heat;    remote sensing;    water use;    spatial resolution;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2010000500008

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo deste trabalho foi avaliar a eficiência da aplicação do modelo SEBAL em estimar os fluxos de energia em superfície e a evapotranspiração diária, numa extensa área de cultivo de arroz irrigado, no município de Paraíso do Sul, RS, tendo como parâmetros dados do sensor ASTER. As variáveis estudadas constituem importantes parâmetros do tempo e do clima em estudos agrometeorológicos e de racionalização no uso da água. As metodologias convencionais de estimativa desses parâmetros são pontuais e geralmente apresentam incertezas, que aumentam quando o interesse é o comportamento espacial desses parâmetros. Aplicou-se o algoritmo "Surface Energy Balance Algorithm for Land" (SEBAL), em uma imagem do sensor "Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer" (ASTER). As estimativas obtidas foram comparadas com medições em campo, realizadas por uma estação micrometeorológica localizada no interior da área de estudo. As estimativas mais precisas foram as de fluxo de calor sensível e de evapotranspiração diária, e a estimativa que apresentou maior erro foi a do fluxo de calor no solo. A metodologia empregada foi capaz de reproduzir os fluxos de energia em superfície de maneira satisfatória para estudos agrometeorológicos e de rendimento de culturas.

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