Estimadores de componentes de variância em delineamento de blocos aumentados com tratamentos novos de uma ou mais populações

Pesquisa Agropecuária Brasileira

João Batista Duarte²  Roland Vencovsky¹  Carlos Tadeu Dos Santos Dias¹ 

[1] ,Universidade Federal de Goiás Escola de Agronomia Goiânia GO

关键词: modelo misto;    melhoramento vegetal;    seleção recorrente;    autógamas;    parâmetros genéticos;    mixed model;    plant breeding;    recurrent selection;    self-pollinated crop;    genetic parameters;   

DOI  :  10.1590/S0100-204X2001000900009

来源: SciELO

【 摘 要 】

O objetivo do trabalho foi comparar, por meio de simulação, as estimativas de componentes de variância produzidas pelos métodos ANOVA (análise da variância), ML (máxima verossimilhança), REML (máxima verossimilhança restrita) e MIVQUE(0) (estimador quadrático não viesado de variância mínima), no delineamento de blocos aumentados com tratamentos adicionais (progênies) de uma ou mais procedências (cruzamentos). Os resultados indicaram superioridade relativa do método MIVQUE(0). O método ANOVA, embora não tendencioso, apresentou as estimativas de menor precisão. Os métodos de máxima verossimilhança, sobretudo ML, tenderam a subestimar a variância do erro experimental () e a superestimar as variâncias genotípicas (), em especial nos experimentos de menor tamanho (n<120 observações). Quando as progênies vieram de um só cruzamento, REML praticamente perdeu estes vícios nos experimentos maiores e com razões />0,5. Contudo, o método produziu as piores estimativas de variâncias genotípicas quando as progênies vieram de diferentes cruzamentos e os experimentos foram pequenos.

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