期刊论文详细信息
Revista Brasileira de Ciência do Solo
Sensoriamento remoto na determinação de atributos de um nitossolo sob aplicação de vinhaça
Juliano Araujo Martins2  Peterson Ricardo Fiorio1  José A. M. Demattê1  Jarbas Honorio De Miranda1  João Alberto Lelis Neto1 
[1] ,Instituto Federal de Mato GrossoSorriso MT
关键词: espectrorradiometria;    análise multivariada;    propriedades do solo;    spectroradiometry;    multivariate analysis;    soil properties;   
DOI  :  10.1590/S0100-06832014000300028
来源: SciELO
PDF
【 摘 要 】

O sensoriamento remoto vem sendo utilizado na avaliação de características químicas e físicas dos solos, como fonte de informação rápida, não destrutiva e de baixo custo, podendo assim auxiliar no gerenciamento de passivos ambientais. Nesse sentido, este trabalho teve por objetivo verificar o potencial da utilização de dados hiperespectrais na determinação de algumas propriedades de um solo submetido a diferentes aplicações de doses de vinhaça, utilizando dados espectrais oriundos de amostras em condições de campo e de terra fina seca em estufa. O experimento, delineado em blocos ao acaso constou de seis tratamentos e quatro repetições, sendo os tratamentos: 1, sem vinhaça; 2, fertirrigado com químicos; e 3, 4, 5 e 6, com aplicação de, respectivamente, 150, 300, 600 e 900 m³ ha-1 de vinhaça. Foram gerados modelos para predição de alguns atributos químicos e físicos do solo para os dois tipos de amostras, a partir de curvas espectrais na região do visível e infravermelho próximo. Para determinação da granulometria, os modelos não foram influenciados pelo tipo de amostra utilizada e foram classificados como "aceitáveis" a "bons" (R² entre 0,7 e 0,9). Em relação aos atributos químicos, foram gerados modelos com capacidade de diferenciação apenas entre altas e baixas concentrações (R² entre 0,50 e 0,65) para os atributos pH, matéria orgânica, H+Al e capacidade de troca catiônica, sendo os gerados para terra fina seca em estufa em alguns casos melhores que os para amostras em condições de campo.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License

【 预 览 】
附件列表
Files Size Format View
RO202103040054716ZK.pdf 227KB PDF download
  文献评价指标  
  下载次数:1次 浏览次数:3次