Regionalização de riscos de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas anuais para o Estado de São Paulo com base em modelos probabilísticos e digitais de elevação

Bragantia

Fabiane Astolpho²  Marcelo Bento Paes De Camargo¹  Mário José Pedro Junior¹  Wander José Pallone Filho¹  Ludmila Bardin¹ 

[1] ,Instituto Agronômico área de concentração Tecnologia da Produção Agrícola

关键词: Risco de geadas;    probabilidade;    temperaturas mínimas absolutas;    distribuição normal;    modelo digital de elevação;    mapeamento;    Frost risk;    probability;    minimum air temperature;    normal distribution;    digital elevation;    mapping;   

DOI  :  10.1590/S0006-87052005000100015

来源: SciELO

【 摘 要 】

É necessário o mapeamento mais consistente dos riscos de ocorrência de temperaturas mínimas adversas à agricultura, sendo possível sua obtenção utilizando maior número de postos meteorológicos, modelos probabilísticos e sistema de informações geográficas (SIG), que introduzem precisão matemática. Visando subsidiar os trabalhos de seguro rural, o planejamento e zoneamento agrícola, os objetivos deste trabalho foram os seguintes: estimar os riscos pontuais de ocorrência de temperaturas mínimas absolutas anuais adversas à agricultura para 28 localidades do Estado de São Paulo utilizando modelo probabilístico "distribuição normal", e regionalizar o Estado quanto às probabilidades de ocorrência de diferentes níveis de temperatura mínima absoluta utilizando SIG e modelos digitais de elevação. Utilizou-se o método de regressão múltipla para caracterizar a variabilidade espacial entre as coordenadas geográficas das estações e os resultados do modelo probabilístico. As variáveis independentes parciais que melhor explicaram a variável dependente probabilidade foram, altitude (R²=0,74-0,78), latitude (R²=0,33-0,44) e longitude (R²=0,15-0,20); as equações finais geradas pela regressão múltipla apresentaram R² entre 0,87 e 0,90. As probabilidades estimadas foram consideradas espacialmente no SIG "Idrisi", com base em modelo digital de elevação (altimetria) e coordenadas geográficas (latitude e longitude). As equações de regressão múltipla geraram variação contínua pixel a pixel do risco de ocorrência de diferentes classes de temperaturas mínimas absolutas. São apresentados mapas com a variação espacial das probabilidades de ocorrência de geadas de 1 e 2 °C.

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