Redes neurais artificiais aplicadas no estudo de questionário de varredura para conjuntivite alérgica em escolares

Arquivos Brasileiros de Oftalmologia

Denise Atique Goulart²  Milena Atique Tacla¹  Patrícia Maria Fernandes Marback¹  Dirceu Solé¹  Augusto Paranhos Junior¹  Homero B. Perez¹  Denise De Freitas¹  Elcio Hideo Sato¹ 

[1] ,Universidade Federal de São Paulo Setor de Córnea e Doenças Externas São Paulo SP ,Brasil

关键词: Conjuntivite alérgica;    Redes neurais (computação);    Questionários;    Conjunctivitis;    allergic;    Neural networks (Computer);    Questionnaires;   

DOI  :  10.1590/S0004-27492006000500017

来源: SciELO

【 摘 要 】

OBJETIVO: Avaliar sensibilidade e especificidade de questionário escrito de varredura para alergia ocular por análises multivariáveis. Comparação entre os modelos de análise multivariável; elaboração de rede neural artificial para varreduras futuras. MÉTODOS: Estudo observacional, transversal realizado na UNIFESP, com 48 pacientes portadores de conjuntivite alérgica e 54 crianças sadias. A idade variou entre 3 e 14 anos, sem restrição quanto ao sexo, doença alérgica sistêmica ou tratamento. Aplicou-se questionário desenvolvido e procedeu-se a uma análise estatística multivariável. Por fim, elaborou-se uma rede neural artificial. RESULTADOS: A média de idade dos participantes foi 8,4 anos (4 a 13 anos), com predomínio do sexo masculino (60,8%). A pontuação média do questionário foi 10 (0 a 18). A média do escore do grupo controle foi inferior ao grupo estudo (p<0,001). O diagnóstico de alergia foi melhorado em 68,8% com a inclusão da questão 5. Não houve concordância entre os diagnósticos clínico e o efetuado pelo questionário (kappa = 0,337, p=0,071). Somente a questão 5 apresentou boas sensibilidade (85,4%) e especificidade (85,1%). O ponto de corte capaz de separar doentes de não-doentes foi 10 (sensibilidade= 77,0%, especificidade= 79,6%, acurácia de 85,7%). A rede neural foi capaz de predizer os pacientes alérgicos em 100% dos casos, com 7 das 15 questões. CONCLUSÕES: Conseguiu-se chegar a um modelo confiável, utilizando apenas sete itens, tornando fácil a aplicação do QE em larga escala.

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