Impactos de se ignorarem os efeitos genéticos não-aditivos de dominância na avaliação genética animal

Revista Brasileira de Zootecnia

Elizângela Emídio Cunha²  Ricardo Frederico Euclydes¹  Robledo De Almeida Torres¹  José Lindenberg Rocha Sarmento¹  Paulo Luiz Souza Carneiro¹  Antonio Policarpo Souza Carneiro¹ 

[1] ,UFRN CB Departamento de GenéticaNatal RN

关键词: BLUP;    componentes de variância;    herdabilidade;    interação intraloco;    modelo animal;    simulação;    animal model;    BLUP;    components of variance;    heritability;    intralocus interaction;    simulation;   

DOI  :  10.1590/S1516-35982009001200009

来源: SciELO

【 摘 要 】

Objetivou-se com este estudo avaliar os impactos de se ignorarem os efeitos de dominância sobre a estimação de parâmetros genéticos e a predição de valores genéticos pelo método da máxima verossimilhança restrita sob modelo animal aditivo empregando-se o MTDFREML. Para a mesma arquitetura genômica, foram simulados dois modelos de ação gênica: um deles incluiu apenas efeitos aditivos dos genes e o outro, efeitos aditivos e dominância completa e positiva para 100% dos locos. Sob cada modelo genético, foram geradas três populações-base correspondentes às características com herdabilidades de 0,15 (baixa), 0,30 (média) e 0,60 (alta). A partir das populações-base, foram geradas as populações iniciais, que, submetidas a seleção e a acasalamentos ao acaso, durante seis gerações consecutivas e discretas, resultaram cada uma em 18.000 indivíduos com registro. As estimativas dos componentes de variância e herdabilidade obtidas no modelo com ação gênica aditiva foram semelhantes aos seus valores reais para todas as características, ao passo que, sob ação gênica de dominância, todos os componentes foram superestimados, principalmente a variância genética aditiva. A variância de dominância não-estimada pelo modelo animal adotado foi redistribuída entre os componentes genético aditivo e residual estimados. Houve perda na acurácia da avaliação genética sob o modelo genético com dominância e essa perda foi traduzida por correlações mais baixas entre os valores genéticos verdadeiros e preditos dos animais. Há necessidade de novos estudos, já que os genomas simulados podem não corresponder aos sistemas biológicos verdadeiros.

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