Estimação de parâmetros genéticos em caprinos leiteiros por meio de análise de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs

Revista Brasileira de Zootecnia

Giselle Mariano Lessa De Assis²  Lucia Galvão De Albuquerque¹  José Lindenberg Rocha Sarmento¹  José Marques Carneiro Júnior¹  Paulo Sávio Lopes¹  Marcelo Teixeira Rodrigues¹ 

[1] ,Embrapa AcreRio Branco AC

关键词: análise Bayesiana;    caprinocultura leiteira;    componentes de variância;    correlação genética;    Bayesian methods;    dairy goats;    genetic correlation;    variance components;   

DOI  :  10.1590/S1516-35982006000300011

来源: SciELO

【 摘 要 】

Modelos de regressão aleatória foram utilizados neste estudo para estimar parâmetros genéticos da produção de leite no dia do controle (PLDC) em caprinos leiteiros da raça Alpina, por meio da metodologia Bayesiana. As estimativas geradas foram comparadas às obtidas com análise de regressão aleatória, utilizando-se o REML. As herdabilidades encontradas pela análise Bayesiana variaram de 0,18 a 0,37, enquanto, pelo REML, variaram de 0,09 a 0,32. As correlações genéticas entre dias de controle próximos se aproximaram da unidade, decrescendo gradualmente conforme a distância entre os dias de controle aumentou. Os resultados obtidos indicam que: a estrutura de covariâncias da PLDC em caprinos ao longo da lactação pode ser modelada adequadamente por meio da regressão aleatória; a predição de ganhos genéticos e a seleção de animais geneticamente superiores é viável ao longo de toda a trajetória da lactação; os resultados gerados pelas análises de regressão aleatória utilizando-se a Amostragem de Gibbs e o REML foram semelhantes, embora as estimativas das variâncias genéticas e das herdabilidades tenham sido levemente superiores na análise Bayesiana, utilizando-se a Amostragem de Gibbs.

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