Alternativas de análises em dados de medidas repetidas de bovinos de corte

Revista Brasileira de Zootecnia

Alfredo Ribeiro De Freitas²  Cátia Valéria Presotti¹  Fábio Luiz Buranelo Toral¹ 

[1] ,Embrapa Pecuária SudesteSão Carlos SP

关键词: Critério bayesiano de Schwarz;    critério de informação de Akaikes;    estruturas de covariâncias;    heterogeneidade de variâncias;    transformação de Box-Cox;    Akaike's Information Criterion;    beef cattle;    Box-Cox transformation;    covariance structures selection;    Schwarz's Bayesian Criterion;   

DOI  :  10.1590/S1516-35982005000700010

来源: SciELO

【 摘 要 】

Objetivou-se estudar duas alternativas de análises de variâncias e covariâncias para dados de pesagens de bovinos. Foram utilizados dados de animais Nelore, Guzerá, Gir e Indubrasil, machos e fêmeas, pertencentes à Associação Brasileira de Criadores de Zebu - ABCZ. De cada indivíduo, foram obtidas, em intervalos trimestrais, nove medidas repetidas de pesos, do nascimento aos dois anos de idade. Na primeira análise, a variável resposta y i foi transformada por meio da família de transformação de Box-Cox y ilambda = (ylambda-lambda)/lambda, (l ¹ 0) ou y i = log y i, (lambda = 0). Essa transformação foi efetiva na redução dos coeficientes de assimetria e da heterogeneidade de variância para todas as pesagens e raças. Na segunda análise, foi selecionada a estrutura de covariâncias mais adequada para representar a variabilidade dentro de indivíduo, considerando-se um modelo misto usual para medidas repetidas. Utilizando-se os critérios fornecidos pelo procedimento MIXED do SAS: distribuição de chi2, AIC ("Akaike's Information Criterion") e SBC ("Schwarz's Bayesian Criterion"), a estrutura de covariância mais adequada para todas as raças foi a Não-Estruturada, seguida da estrutura Fator-Analítico para Nelore, Gir e Indubrasil e Simetria Composta Heterogênea para Guzerá.

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