Modelos aleatórios na estimação da localização de QTLs em famílias de meios-irmãos

Revista Brasileira de Zootecnia

Marcos Vinicius G. Barbosa Da Silva²  Mário Luiz Martinez²  Robledo De Almeida Torres¹  Paulo Sávio Lopes¹  Ricardo Frederico Euclydes¹  Carmen Silva Pereira¹  Marco Antônio Machado²  Wagner Arbex² 

[1] ,Embrapa Gado de LeiteJuiz de Fora MG

关键词: mapeamento por intervalo;    marcador genético;    método dos pares de irmãos;    modelo aleatório;    QTL;    genetic marker;    interval mapping;    QTL;    random model;    sib-pair approach;   

DOI  :  10.1590/S1516-35982005000100009

来源: SciELO

【 摘 要 】

O procedimento de mapeamento por intervalo baseado em modelo aleatório foi aplicado para estudar sua robustez e propriedades no mapeamento de dois QTLs, em populações constituídas de famílias de meios-irmãos. Sob o modelo aleatório, a localização e os componentes de variância foram estimados usando o método da máxima verossimilhança. A estimação dos parâmetros foi baseada na metodologia de pares de irmãos. As proporções de genes idênticos por descendência (IBD) dos QTLs foram estimadas a partir das proporções IBD de dois marcadores flanqueadores. As estimativas dos parâmetros dos QTLs (localizações e componentes de variância) e do poder de detecção, em uma característica com h² = 0,25, foram obtidas usando dados simulados, variando-se o número de famílias, o tamanho das famílias e a proporção da variância genética devida aos QTLs e à posição dos QTLs, localizados no mesmo intervalo, em intervalos adjacentes e não-adjacentes. Os fatores que mais influenciaram as estimativas dos parâmetros foram as proporções da variância devida aos QTLs, ao número e ao tamanho das famílias. As estimativas mais viesadas dos componentes dos QTLs e poligênico foram obtidas com a análise dos registros de somente dez famílias. Com número suficiente de famílias e de indivíduos nas famílias e altas proporções de variância genética devida aos QTLs, o modelo aleatório pode detectar QTL com alto poder, apresentando estimativas das posições com boa acurácia, se não existirem dois QTLs no mesmo intervalo. Para o mapeamento fino e estimativas apropriadas da variância dos QTLs, métodos mais sofisticados devem ser utilizados.

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