Validação de equações preditivas da fração indigestível da fibra em detergente neutro em gramíneas tropicais

Revista Brasileira de Zootecnia

Edenio Detmann²  Joanis Tilemahos Zervoudakis¹  Luciano Da Silva Cabral¹  Vicente Ribeiro Rocha Júnior²  Sebastião De Campos Valadares Filho²  Augusto César De Queiroz²  Niraldo José Ponciano¹  Alberto Magno Fernandes¹ 

[1] ,Universidade Federal de Viçosa Departamento de Zootecnia Viçosa MG

关键词: fibra em detergente neutro indigestível;    lignina;    sistema Cornell;    sistema NRC;    Cornell system;    indigestible neutral detergent fiber;    lignin;    NRC system;   

DOI  :  10.1590/S1516-35982004000700026

来源: SciELO

【 摘 要 】

Objetivou-se neste trabalho validar as equações de predição da fração indigestível da fibra em detergente neutro (FDNi) adotadas pelos sistemas nutricionais Cornell Net Carbohydrate and Protein System (equação de Sniffen) e National Research Council (equação de Conrad) em gramíneas tropicais. Para tal, construiu-se um banco de dados constituído por 114 observações realizadas em gramíneas tropicais, centrando-se nos teores de lignina e de fibra em detergente neutro indigestível (FDNi). A comparação entre valores preditos e observados foi realizada por intermédio do ajustamento de equação de regressão linear simples de valores preditos sobre valores observados. A utilização da equação de Conrad forneceu estimativas dos teores de FDNi distintos daqueles observados, com vício constante de +5,60 pontos percentuais. A alteração do expoente que compõe tal equação de 0,667 para 0,85 levou à anulação deste vício, garantindo a similaridade entre valores preditos e observados. Um quadro de falta de ajustamento foi observado sobre a equação de Sniffen, que proporcionou a sub e superestimação dos teores de FDNi para concentrações de lignina inferiores e superiores a 10,4% da FDN, respectivamente. Tal comportamento suporta-se na ausência de relações curvilineares desta equação, constituindo seu principal elemento de deficiência. O ajustamento empírico da equação de Conrad neutralizou o vício de estimação, atribuindo ao novo modelo o menor quadrado médio do erro de predição entre as equações avaliadas.

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