Avaliação de modelos para estimação de componentes de (co)variância em características de desempenho e reprodutivas em suínos

Revista Brasileira de Zootecnia

Rodolpho De Almeida Torres Filho²  Robledo De Almeida Torres¹  Paulo Sávio Lopes¹  Ricardo Frederico Euclydes¹  Cláudio Vieira De Araújo²  Carmen Silva Pereira¹  Martinho De Almeida E Silva¹ 

[1] ,Universidade Federal de Viçosa

关键词: correlação amostral;    correlação de ordem;    efeito materno;    efeito comum de leitegada;    teste da razão de verossimilhança;    common litter effect;    Likelihood ratio test;    maternal genetic effect;    Pearson correlation;    Spearman correlation;   

DOI  :  10.1590/S1516-35982004000200011

来源: SciELO

【 摘 要 】

Foram analisados dados de características de desempenho e reprodutivas de suínos de uma linha em desenvolvimento da raça Large White, para verificar a importância da inclusão dos efeitos materno e comum de leitegada nos modelos de avaliação genética animal, utilizando quatro diferentes modelos: modelo 1 - efeito genético aditivo direto; modelo 2 - efeito genético aditivo direto e materno; modelo 3 - efeito genético aditivo direto e comum de leitegada; e modelo 4 - efeito genético aditivo direto e materno e comum de leitegada. As características foram avaliadas pelo método da máxima verossimilhança restrita (REML), obtendo um valor de verossimilhança para cada característica. O teste da razão de verossimilhança foi aplicado para verificar qual o modelo mais adequado à avaliação genética. Foram obtidas as correlações amostral e de ordem entre os valores preditos para cada característica, em diferentes modelos, com o objetivo de verificar possíveis alterações no ordenamento das predições dos valores genéticos dos animais, quando o modelo mais adequado não fosse utilizado. O modelo 4 foi o indicado para as características de desempenho e idade ao primeiro parto e o modelo 1 foi o mais indicado para as demais características reprodutivas. Para algumas características em que o modelo 4 foi mais adequado, as correlações entre os valores genéticos preditos, por este modelo e os demais, foram próximas à unidade, indicando que, em condições de limitações computacionais, modelos menos parametrizados poderiam ser utilizados sem comprometer o ganho genético real.

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