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Revista Brasileira de Epidemiologia
Fatores associados à mortalidade hospitalar na rede SUS do Rio Grande do Sul, em 2005: aplicação de modelo multinível
Andréa Silveira Gomes2  Mariza Machado Klück1  Jandyra M. Guimarães Fachel2  João Riboldi2 
[1] ,Universidade Federal do Rio Grande do Sul Faculdade de MedicinaRS ,Brasil
关键词: Mortalidade hospitalar;    Análise multinível;    Modelos de regressão logística multinível;    Qualidade Assistencial;    Avaliação de serviços de saúde;    Sistema Único de Saúde;    Hospital mortality;    Multilevel analysis;    Multilevel logistic regression models;    Quality Care;    Evaluation of health services;    Unified Health System;   
DOI  :  10.1590/S1415-790X2010000300016
来源: SciELO
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【 摘 要 】

OBJETIVO: Avaliar a mortalidade hospitalar por meio de análise multinível utilizando dados disponíveis no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. MÉTODOS: Estudo transversal com dados de internações obtidas das Autorizações de Internação Hospitalar do Rio Grande do Sul no ano de 2005. A modelagem foi realizada por meio de regressão logística multinível, utilizando variáveis do nível individual (internações) e do nível contextual (hospitais). Analisou-se a variabilidade causada por variáreis individuais no nível hospitalar, bem como a participação do perfil dos hospitais na taxa de mortalidade hospitalar. RESULTADOS: A taxa bruta de mortalidade calculada para o conjunto de hospitais foi de 6,3%. As variáveis uso de Unidade de Terapia Intensiva e idade foram os principais preditores para óbito hospitalar no nível individual. As variáveis de contexto que se relacionaram mais intensamente com o óbito hospitalar foram: porte do hospital, natureza jurídica e média de permanência. A chance de óbito em hospital de grande porte é 1,85 vezes a chance do hospital de pequeno porte e no hospital de médio porte é 1,69 vezes a chance do hospital de pequeno porte. Os hospitais públicos apresentam 67% mais chances de óbito hospitalar do que os privados. CONCLUSÕES: O perfil hospitalar tem papel importante na mortalidade hospitalar do Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde. A análise multinível deve ser empregada para a estimação da contribuição do perfil dos hospitais na mortalidade hospitalar.

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