Sensitivity analysis for an unmeasured confounder: a review of two independent methods

Revista Brasileira de Epidemiologia

Ronir Raggio Luiz²  Maria Deolinda Borges Cabral¹ 

[1] ,Universidade Federal do Rio de Janeiro Instituto de Estudos de Saúde Coletiva

关键词: Análise de sensibilidade;    Confundidor não-observado;    Confundimento;    Estudos observacionais;    Sensitivity analysis;    Unmeasured confounder;    Confounding;    Observational studies;   

DOI  :  10.1590/S1415-790X2010000200002

来源: SciELO

【 摘 要 】

Um dos principais objetivos dos estudos epidemiológicos é a estimação de efeitos causais. E a inferência causal deve ser discutida tanto por estudos experimentais quanto por estudos observacionais. Uma importante limitação na interpretação causal de estudos observacionais é a possível presença de confundidores não observados (hidden bias). Uma estratégia para avaliar o possível efeito de um confundidor não observado é através de uma análise de sensibilidade, que determina quão forte deveriam ser os efeitos de um confundidor não observado de modo a explicar uma aparente associação. A proposta deste artigo é rever e integrar dois métodos independentes de análise de sensibilidade: um devido a Greenland, sob uma perspectiva epidemiológica; e outro devido a Rosenbaum, sob uma perspectiva estatística. A combinação de questões estatísticas e epidemiológicas torna a análise de sensibilidade mais completa e direta, e deve estimular sua necessária difusão e mais aplicações. Como os estudos observacionais são mais sujeitos a vieses e confundimento, uma análise de sensibilidade considerando aspectos estatísticos e epidemiológicos fortalece o processo de inferência causal.

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