Revista Brasileira de Epidemiologia | |
Estimativas do número de casos de aids no Brasil, corrigidas pelo atraso de notificação | |
Maria Tereza S. Barbosa2  Claudio José Struchiner1  | |
[1] ,UNIRIO Departamento de Matemática e Estatística | |
关键词: Modelos estatísticos; Análise de regressão; Síndrome de imunodeficiência adquirida; Brasil; Models; statistical; Regression analysis; Acquired Immunodeficiency Syndrome; Brazil; | |
DOI : 10.1590/S1415-790X1998000300003 | |
来源: SciELO | |
【 摘 要 】
Dois modelos estatísticos são propostos para estimar os casos de aids no Brasil já diagnosticados e ainda não notificados até o primeiro semestre de 1996, para as diversas categorias de exposição. O primeiro considerou a distribuição do atraso de notificação como uma função de sobrevida, com dados censurados à direita, que foi estimada a partir do método de Kaplan-Meyer. O segundo ajusta uma regressão de Poisson a uma tabela de contingência onde cada célula representa o número de casos diagnosticados no semestre e notificados com um determinado atraso. Precedendo o ajuste desta regressão, utilizou-se um modelo aditivo generalizado para identificar uma função que ajuste melhor que um modelo linear as relações funcionais em questão. As estimativas obtidas foram comparadas com as notificações ocorridas entre o segundo semestre de 1996 e o primeiro semestre de 1997. O confronto entre as estimativas fornecidas pela regressão de Poisson e o número de casos oficialmente notificados sugere uma possível mudança no comportamento do padrão de notificação. O número de casos oficialmente notificados encontra-se bem próximo à epidemia real, provavelmente devido à distribuição gratuita de medicamentos. As estimativas do modelo de sobrevida, que não leva em consideração mudanças no nível da epidemia nos diversos semestres de diagnóstico, tendem a uma subestimação das categorias que estão em crescimento.
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