Modelo fuzzy estimando tempo de internação por doenças cardiovasculares

Ciência & Saúde Coletiva

Karine Mayara Vieira Coutinho¹  Paloma Maria Silva Rocha Rizol¹  Luiz Fernando Costa Nascimento¹  Andréa Paula Peneluppi De Medeiros¹ 

关键词: Lógica fuzzy;    Poluentes do ar;    Doenças cardiovasculares;    Dióxido de enxofre;    Material particulado;    Fuzzy logic;    Air pollutants;    Cardiovascular diseases;    Sulfur dioxide;    Particulate matter;   

DOI  :  10.1590/1413-81232015208.19472014

来源: SciELO

【 摘 要 】

ResumoPara prever o tempo médio de internações por doenças cardiovasculares relacionadas à exposição de poluentes do ar em São José dos Campos (SP), em 2009, foi construído um modelo linguístico fuzzy, baseado no método de Mamdani, com variáveis de entrada: material particulado, dióxido de enxofre, temperatura e vento, obtidos da CETESB, com duas funções de pertinência cada. A variável de saída é o tempo médio de internações, obtido do Datasus, com seis funções de pertinência. O tempo médio fornecido pelo modelo foi comparado aos dados reais segundo defasagens de 0 a 4 dias. Este modelo foi construído no toolbox fuzzy do Matlab v. 7.5. Sua acurácia foi avaliada pela curva ROC. Foram registradas 1119 internações com o tempo médio de 7,9 dias (dp = 4,9). Os dados fornecidos mostraram significativa correlação com os dados reais, segundo as defasagens de 0 a 4 dias. O poluente que mostrou melhor acurácia foi o dióxido de enxofre. Este modelo pode ser utilizado como base de sistema especialista, que pode auxiliar o gestor municipal na avaliação do risco de internações em função dos poluentes do ar.

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