Modelos de predição para sobrevivência de plantas de Eucalyptus grandis

Ciência e Agrotecnologia

Telde Natel Custódio²  Décio Barbin¹ 

[1] ,Universidade Federal de Lavras Departamento de Agricultura Lavras MG

关键词: Estatística aplicada;    modelo linear misto;    transformação de dados;    modelo linear generalizado misto;    Applied statistics;    linear mixed model;    transformation of data;    generalized linear mixed model;   

DOI  :  10.1590/S1413-70542009000700043

来源: SciELO

【 摘 要 】

Objetivou-se com este trabalho comparar modelos de predição de plantas sobreviventes de Eucalyptus grandis. Utilizaram-se os seguintes modelos: modelo linear misto com os dados transformados, utilizando-se as transformações angular e BOX-COX; modelo linear generalizado misto com distribuição binomial e funções de ligação logística, probit e complemento log-log; modelo linear generalizado misto com distribuição Poisson e função de ligação logarítmica. Os dados são provenientes de um experimento em blocos ao acaso, para avaliação de progênies maternas de Eucalyptus grandis, aos 5 anos de idade, em que a variável resposta são plantas sobreviventes. Para comparação dos efeitos entre os modelos foram estimadas as correlações de Spearman e aplicado o teste de permutação de Fisher. Foi possível concluir que, o modelo linear generalizado misto com distribuição Poisson e função de ligação logarítmica se ajustou mal aos dados e que as estimativas para os efeitos fixos e predição para os efeitos aleatórios, não se diferenciaram entre os demais modelos estudados.

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