Análise bayesiana do modelo de herança monogênica no melhoramento vegetal: um exemplo com abobrinha

Ciência e Agrotecnologia

Maria Imaculada De Sousa Silva²  Eduardo Bearzoti¹  Júlio Sílvio De Sousa Bueno Filho¹ 

[1] ,UFLA DEX Lavras MG

关键词: Algoritmo Metropolis;    Amostragem Gibbs;    Cucurbita pepo;    Gene Principal;    Partenocarpia;    Cucurbita pepo;    Gibbs sampler;    major gene;    Metropolis algorithm;    partenocarpy;   

DOI  :  10.1590/S1413-70542009000600002

来源: SciELO

【 摘 要 】

Uma estratégia comum em programas de melhoramento é conduzir estudos básicos de herança para investigar a hipótese de controle do caráter por um ou poucos genes de efeito principal, associados ou não a genes modificadores de pequeno efeito. Neste trabalho, foi utilizada a inferência bayesiana para ajustar modelos de herança genética aditiva-dominante a experimentos de genética vegetal com várias gerações. Densidades normais com médias associadas aos efeitos genéticos das gerações foram consideradas em um modelo linear em que a matriz de delineamento dos efeitos genéticos tinha coeficientes indeterminados (precisando ser estimada para cada indivíduo). A metodologia foi ilustrada com um conjunto de dados de um estudo de herança da partenocarpia em abobrinha (Cucurbita pepo L). Tal ajuste permitiu explicitar a distribuição a posteriori das probabilidades genotípicas. . A análise corrobora resultados anteriores da literatura, porém foi mais eficiente que alternativas prévias que supunham a matriz de delineamento conhecida para as gerações. Conclui-se que a partenocarpia em abobrinha é governada por um gene principal com dominância parcial.

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