Potencial de híbridos simples de milho para extração de linhagens

Ciência e Agrotecnologia

Odair Bison²  Magno Antonio Patto Ramalho¹  Francislei Vitti Raposo¹ 

[1] ,UFLA

关键词: Milho;    componentes de média;    componentes de variância;    genética quantitativa;    melhoramento genético vegetal;    Zea mays;    Maize;    components of mean;    components of variance;    quantitative genetic;    plant breeding;    Zea mays;   

DOI  :  10.1590/S1413-70542003000200014

来源: SciELO

【 摘 要 】

A utilização de híbridos simples comerciais de milho é uma das opções de populações para a extração de linhagens, porque são adaptados e provavelmente concentram alta freqüência de alelos favoráveis já fixados. Mesmo nos locos que estão segregando, a freqüência de alelos favoráveis é 0,5. Assim, a identificação de populações promissoras, derivadas de híbridos simples superiores, é uma boa estratégia para aumentar a eficiência dos programas de melhoramento. As populações derivadas dos híbridos simples comerciais AG9012 e C333 foram avaliadas com o objetivo de verificar o potencial dessas para extração de linhagens superiores, por meio das estimativas de parâmetros genéticos e fenotípicos, da estimativa de m+a e a metodologia proposta por Jinks & Pooni (1976). Foram avaliadas 169 famílias S1 de cada população, durante a safra agrícola de 1999/2000, na área experimental do Departamento de Biologia da UFLA, em Lavras - MG, em látice simples 13x13, sendo as parcelas constituídas por uma linha de 3 m. As características analisadas foram incidência de Phaeosphaeria maydis em duas épocas, altura de plantas, altura de espigas e produtividade de espigas despalhadas. Foi constatado que há possibilidade de se obterem linhagens com bom desempenho per se, sendo a população derivada do C333 a mais promissora, por associar resistência a Phaeosphaeria maydis e possuir média mais alta e maior probabilidade de obtenção de linhagens superiores. A metodologia proposta por Jinks & Pooni (1976) mostrou-se mais informativa do que a estimativa de m+a para a escolha de populações, mas, quando possível, as duas podem ser utilizadas simultaneamente para auxiliar na decisão dos melhoristas.

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