Calibração multivariada de redes de abastecimento de água via algoritmo genético multiobjetivo

Engenharia Sanitaria e Ambiental

Moisés Menezes Salvino¹  Paulo Sergio Oliveira De Carvalho¹  Heber Pimentel Gomes¹ 

关键词: redes de abastecimento de água;    calibração;    algoritmo genético;    reabilitação.;    water supply networks;    calibration;    genetic algorithm;    rehabilitation;   

DOI  :  10.1590/S1413-41522015020000099484

来源: SciELO

【 摘 要 】

RESUMO Este trabalho teve por objetivo propor um modelo computacional com vistas à calibração multivariada de modelos hidráulicos de sistemas de distribuição de água que possibilita a identificação de possíveis irregularidades, como: vazamentos, obstruções nas tubulações, válvulas inoperantes ou estranguladas e incompatibilidades na modelagem referente aos dados reais. Utiliza um algoritmo genético multiobjetivo no processo de calibração para ajustar as diferenças das variáveis de estado da rede, a fim de produzir informações compatíveis com suas respectivas redes reais. O modelo proposto permite utilizar até sete variáveis: a rugosidade, a demanda, a perda de carga singular, a cota topográfica, os vazamentos, os diâmetros e as válvulas, simultaneamente, ou qualquer combinação delas. A aplicação experimental foi realizada no Laboratório de Eficiência Energética e Hidráulica em Saneamento da Universidade Federal da Paraíba (LENHS/UFPB) com os dados do seu Sistema Piloto de Distribuição de Água (SPDA). Os resultados mostraram uma boa convergência com relação ao tempo de processamento e à aproximação dos dados medidos e calculados, assim como possibilitaram a identificação de problemas mediante análise dos parâmetros resultantes da calibração, o que proporciona subsídios para uma reabilitação mais precisa.

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