Uso de métodos estatísticos robustos na análise ambiental

Engenharia Sanitaria e Ambiental

Claudia Vilhena Schayer Sabino¹  Ludmila Vieira Lage¹  Katiane Cristina De Brito Almeida¹ 

关键词: Estatísticas robustas;    dados ambientais;    análise de componentes principais;    SoftwareR;    rio das Velhas;    robust statistics;    environmental data;    principal components analysis;    R software;    Das Velhas river;   

DOI  :  10.1590/S1413-41522014019010000588

来源: SciELO

【 摘 要 】

Dados ambientais frequentemente apresentam valores censurados, perdidos e/ou discrepantes (outliers). Além disto, as amostras devem ser consideradas dependentes por terem componentes espaciais e temporais. Outro fato frequente nestes dados é que dificilmente seguem uma distribuição Normal ou Log-normal. Devido a estas características e outras, técnicas estatísticas convencionais não devem ser utilizadas. O presente trabalho apresenta um estudo de caso do rio das Velhas, Minas Gerais, utilizando métodos estatísticos robustos após o tratamento adequado dos dados. A análise de componentes principais detectou as variáveis que mais contribuem para a degradação da qualidade das águas do rio das Velhas e a visualização espacial dos escores mostrou onde esta contaminação está mais evidente.

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