Acurácia do modelo univariado para análise de medidas repetidas por simulação multidimensional

Scientia Agricola

Lara Hoffmann Xavier²  Carlos Tadeu Dos Santos Dias¹ 

[1] ,Centro Politécnico SCE Depto. de EstatísticaCuritiba PR

关键词: medidas repetidas;    matriz de covariâncias;    simulação;    acurácia;    repeated measures;    matrix of covariance;    accuracy;    simulation;   

DOI  :  10.1590/S0103-90162001000200005

来源: SciELO

【 摘 要 】

Em experimentos com medidas repetidas, quando se utiliza o esquema de parcelas subdivididas, o teste F com relação à subparcela, só terá distribuição F exata caso a matriz de covariâncias atenda a condição de esfericidade. O objetivo deste trabalho foi verificar por meio de simulações, a acurácia da análise através da observação de casos em que a matriz de covariâncias atende, ou não, à condição de esfericidade. Quando utilizadas as matrizes de covariâncias do tipo componente de variância e simetria composta, que atendem a condição de esfericidade, a acurácia da análise foi satisfatória. O mesmo não ocorreu com outras estruturas da matriz de covariâncias. Com relação aos efeitos dos parâmetros, dependendo da grandeza dos valores dos efeitos, estes influenciam o resultado dos testes no sentido de superestimar a indicação dos mesmos, isto quando o intervalo de variação é grande.

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