Estimação e predição por modelo linear misto com ênfase na ordenação de médias de tratamentos genéticos

Scientia Agricola

João Batista Duarte²  Roland Vencovsky¹ 

[1] ,Universidade Federal de Goias Escola de Agronomia Goiânia GO

关键词: recuperação de informação;    delineamento em bloco;    média BLUP;    seleção genotípica;    ordenamento;    information recovering;    block design;    BLUP mean;    genotypic selection;    shrinkage;   

DOI  :  10.1590/S0103-90162001000100017

来源: SciELO

【 摘 要 】

O presente artigo propôs-se a refletir teoricamente o processo de estimação/predição de médias de tratamentos, nos delineamentos em blocos, com ênfase nas suas aplicações em testes de genótipos, no melhoramento vegetal. Neste sentido, procurou-se comparar as análises baseadas no modelo linear fixo (análise intrablocos) e no modelo linear misto com genótipos aleatórios (análise recuperando informação intertratamentos), buscando identificar os fatores que podem determinar diferentes classificações genotípicas. A análise teórica permitiu constatar que a abordagem de modelo misto (com tratamentos aleatórios), comparativamente às análises tradicionais (médias marginais e análise intrablocos), em geral, leva a: i) maior homogeneidade das médias de tratamentos; e ii) seleção de diferentes tratamentos genéticos, quando a variância genotípica for baixa em relação à variância do erro e os ensaios forem não ortogonais e desbalanceados. Ademais, se os tratamentos forem oriundos de várias populações, a predição BLUP poderá determinar diferente classificação das médias de tratamentos, em relação à análise intrablocos, mesmo sob ortogonalidade e balanceamento.

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