Interação solo-planta avaliada por modelagem estatística de espaço de estados

Scientia Agricola

Luis Carlos Timm²  Lorival Fante Jr.¹  Emanuel Pimentel Barbosa¹  Klaus Reichardt¹  Osny Oliveira Santos Bacchi¹ 

[1] ,Universidade de São Paulo ESALQ

关键词: variabilidade espacial;    regressão dinâmica;    regressão estática;    estimação seqüencial;    spatial variability;    dynamic regression;    static regression;    sequential estimation;   

DOI  :  10.1590/S0103-90162000000400025

来源: SciELO

【 摘 要 】

Para estudar a interação solo-planta utilizou-se um modelo de espaço de estados (regressão dinâmica) comparativamente à um modelo de regressão estática, em versão convencional e em versão sequencial. Para tal, foram utilizados dados experimentais de densidade do solo, macroporosidade, microporosidade e porosidade total de um solo Latossolo Vermelho Escuro, além da densidade radicular por comprimento de raiz por unidade de volume, de uma cultura de aveia forrageira. Das variáveis explanatórias estudadas, a porosidade total apresentou correlação bastante significativa com a densidade radicular, considerada como a variável resposta do estudo. Um modelo de regressão estática representado na forma de espaço de estados com estimação seqüencial forneceu um coeficiente R² de ajuste igual a 0.69, enquanto que um modelo estático convencional forneceu um coeficiente R² de ajuste de apenas 0.59. Esta relação solo-planta é melhor representada ainda através de um modelo de regressão dinâmica, ou seja, um modelo genuinamente de espaço de estados onde agora o grau de explicação R² passa a mais de 0.98. Isto explicita a vantagem da abordagem de espaço de estados em relação aos outros métodos mais tradicionais de relacionar sistema solo-planta.

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