Modelagem matemática como metodologia de análise do crescimento e arquitetura de sistemas radiculares

Scientia Agricola

Dioger Alexandre Teruel²  Durval Dourado-neto²  Jan W. Hopmans¹  Klaus Reichardt¹ 

[1] ,Universidade de São Paulo ESALQ Departamento de Produção Vegetal

关键词: Glycine max;    modelo matemático;    raiz;    nutriente;    fósforo;    Glycine max;    modeling;    mathematical model;    root;    soil nutrient;    phosphorus;   

DOI  :  10.1590/S0103-90162000000400014

来源: SciELO

【 摘 要 】

Devido à dificuldade de observação, quantificação e interpretação de sistemas radiculares, o estado da arte do conhecimento científico nesta área está aquém do desejável. Estas dificuldades tornam a análise e a interpretação da arquitetura de sistemas radiculares praticamente impossíveis de serem realizadas pela estatística tradicional, fazendo com que a modelagem matemática seja uma abordagem atrativa. Utilizou-se neste estudo plantas de soja, visto que a maioria dos trabalhos de pesquisa sobre a estrutura e funcionamento de sistemas radiculares de culturas comerciais tem sido realizada com um pequeno número de espécies, com ênfase nas monocotiledôneas, sendo muito poucos aqueles com dicotiledôneas herbáceas e espécies arbóreas. Estudou-se a influência da concentração de fósforo, nutriente freqüentemente deficiente nos solos brasileiros, sobre a arquitetura do sistema radicular da soja. A modelagem matemática apresentou-se como uma promissora metodologia de análise de dados de sistemas radiculares, possibilitando uma adequada visualização de diferentes estratégias adaptativas da planta, conforme refletidas pelas diferentes arquiteturas radiculares produzidas em cada condição.

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