Método de comparação de modelos de regressão não-lineares em bananeiras

Ciência Rural

Emanuel Maia²  Dalmo Lopes De Siqueira¹  Fabyano Fonseca E Silva¹  Luiz Alexandre Peternelli¹  Luiz Carlos Chamhum Salomão¹ 

[1] ,Universidade Federal de Rondônia Departamento de Agronomia Rolim de Moura RO ,Brasil

关键词: Musa spp.;    análise de crescimento;    modelos não lineares;    análise de agrupamentos;    modelo logístico;    Musa spp.;    growth analysis;    non-linear models;    cluster analysis;    logistic model;   

DOI  :  10.1590/S0103-84782009000500012

来源: SciELO

【 摘 要 】

A utilização de modelos matemáticos para descrever o crescimento de vegetais possui uma larga aplicação na pesquisa agropecuária. Nesse tipo de pesquisa, dois problemas são freqüentes: encontrar o modelo que melhor se ajusta ao fenômeno biológico e identificar as curvas entre os tratamentos que sejam estatisticamente semelhantes. Assim, o presente trabalho teve por objetivos comparar a qualidade do ajuste de modelos de regressão não-linear e comparar as curvas provenientes desse melhor modelo em relação aos diferentes tratamentos. Para essa análise, foram utilizados os dados de um experimento instalado no arranjo fatorial 2x5, sob o delineamento em blocos casualizados. Os níveis dos fatores foram constituídos por duas cultivares de bananeira e cinco doses de um regulador de crescimento. A comparação das curvas de diferentes tratamentos foi realizada a partir da análise de agrupamento com o auxílio de três estatísticas que permitiam acessar o número ideal de grupos. Na avaliação das curvas de crescimento, o modelo logístico demonstrou-se superior. Na comparação dos tratamentos, verificou-se que o método da análise de agrupamento, com as modificações propostas, possibilitou detectar três grupos de tratamentos, assemelhando-se ao comportamento biológico.

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