Ciência Rural | |
Inferência Bayesiana na análise genética de populações diplóides: estimação do coeficiente de endogamia e da taxa de fecundação cruzada | |
Ricardo Luis Dos Reis2  Joel Augusto Muniz2  Fabyano Fonseca E Silva1  Thelma Sáfadi2  Luiz Henrique De Aquino2  | |
[1] ,Universidade Federal de Lavras Departamento de Ciências Exatas Lavras MG ,Brasil | |
关键词: parâmetros genéticos; Gibbs Sampler; simulação de dados; genetic parameters; Gibbs Sampler; simulated data; | |
DOI : 10.1590/S0103-84782008000500009 | |
来源: SciELO | |
【 摘 要 】
Neste estudo, utilizou-se a metodologia Bayesiana para estimar o coeficiente de endogamia e a taxa de fecundação cruzada de uma população diplóide por meio do modelo aleatório de COCKERHAM para freqüências alélicas. Um sistema de simulação de dados foi estruturado para validar a metodologia utilizada. O algoritmo Gibbs Sampler foi implementado no software R para obter amostras das distribuições marginais a posteriori para o coeficiente de endogamia e para a taxa de fecundação. O método Bayesiano mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros, pois os valores paramétricos utilizados na simulação encontravam-se dentro do intervalo de credibilidade de 95% em todos os cenários considerados. A convergência do algoritmo Gibbs Sampler foi verificada, validando assim os resultados obtidos.
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