Inferência Bayesiana na análise genética de populações diplóides: estimação do coeficiente de endogamia e da taxa de fecundação cruzada

Ciência Rural

Ricardo Luis Dos Reis²  Joel Augusto Muniz²  Fabyano Fonseca E Silva¹  Thelma Sáfadi²  Luiz Henrique De Aquino² 

[1] ,Universidade Federal de Lavras Departamento de Ciências Exatas Lavras MG ,Brasil

关键词: parâmetros genéticos;    Gibbs Sampler;    simulação de dados;    genetic parameters;    Gibbs Sampler;    simulated data;   

DOI  :  10.1590/S0103-84782008000500009

来源: SciELO

【 摘 要 】

Neste estudo, utilizou-se a metodologia Bayesiana para estimar o coeficiente de endogamia e a taxa de fecundação cruzada de uma população diplóide por meio do modelo aleatório de COCKERHAM para freqüências alélicas. Um sistema de simulação de dados foi estruturado para validar a metodologia utilizada. O algoritmo Gibbs Sampler foi implementado no software R para obter amostras das distribuições marginais a posteriori para o coeficiente de endogamia e para a taxa de fecundação. O método Bayesiano mostrou-se eficiente na estimação dos parâmetros, pois os valores paramétricos utilizados na simulação encontravam-se dentro do intervalo de credibilidade de 95% em todos os cenários considerados. A convergência do algoritmo Gibbs Sampler foi verificada, validando assim os resultados obtidos.

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