Discriminação de variedades de citros em imagens CCD/CBERS-2

Ciência Rural

Ieda Del'arco Sanches²  Salete Gürtler¹  Antonio Roberto Formaggio² 

[1] ,Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisSão José dos Campos SP ,Brasil

关键词: sensoriamento remoto;    citros;    sensor CCD/CBERS-2;    classificação automática;    Isoseg;    Maxver;    remote sensing;    citrus cultivars;    CCD/CBERS-2 imagery;    automatic classification;    Isoseg;    Maxver;   

DOI  :  10.1590/S0103-84782008000100017

来源: SciELO

【 摘 要 】

O presente trabalho teve o objetivo de avaliar as imagens CCD/CBERS-2 quanto à possibilidade de discriminarem variedades de citros. A área de estudo localiza-se em Itirapina (SP) e, para este estudo, foram utilizadas imagens CCD de três datas (30/05/2004, 16/08/2004 e 11/09/2004). Um modelo que integra os elementos componentes da cena citrícola sensoriada é proposto com o objetivo de explicar a variabilidade das respostas das parcelas de citros em imagens orbitais do tipo CCD/CBERS-2. Foram feitas classificações pelos algoritmos Isoseg e Maxver e, de acordo com o índice kappa, concluiu-se que é possível obterem-se exatidões qualificadas como muito boas, sendo que as melhores classificações foram conseguidas com imagens da estação seca.

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