Ciência Rural | |
Discriminação de variedades de citros em imagens CCD/CBERS-2 | |
Ieda Del'arco Sanches2  Salete Gürtler1  Antonio Roberto Formaggio2  | |
[1] ,Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisSão José dos Campos SP ,Brasil | |
关键词: sensoriamento remoto; citros; sensor CCD/CBERS-2; classificação automática; Isoseg; Maxver; remote sensing; citrus cultivars; CCD/CBERS-2 imagery; automatic classification; Isoseg; Maxver; | |
DOI : 10.1590/S0103-84782008000100017 | |
来源: SciELO | |
【 摘 要 】
O presente trabalho teve o objetivo de avaliar as imagens CCD/CBERS-2 quanto à possibilidade de discriminarem variedades de citros. A área de estudo localiza-se em Itirapina (SP) e, para este estudo, foram utilizadas imagens CCD de três datas (30/05/2004, 16/08/2004 e 11/09/2004). Um modelo que integra os elementos componentes da cena citrícola sensoriada é proposto com o objetivo de explicar a variabilidade das respostas das parcelas de citros em imagens orbitais do tipo CCD/CBERS-2. Foram feitas classificações pelos algoritmos Isoseg e Maxver e, de acordo com o índice kappa, concluiu-se que é possível obterem-se exatidões qualificadas como muito boas, sendo que as melhores classificações foram conseguidas com imagens da estação seca.
【 授权许可】
CC BY
All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License
【 预 览 】
Files | Size | Format | View |
---|---|---|---|
RO202005130113790ZK.pdf | 296KB | download |