Gráficos de controle de EWMA e de X-barra para monitoramento de processos autocorrelacionados

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Fernando Antonio Elias Claro¹  Antonio Fernando Branco Costa¹  Marcela Aparecida Guerreiro Machado¹ 

[1] ,UNESPGuaratinguetá

关键词: Autocorrelação;    número médio de amostras até o sinal;    gráfico de controle da média móvel ponderada exponencialmente;    modelo autoregressivo de primeira ordem;    controle estatístico do processo;    Autocorrelation;    average run length;    exponentially weighted moving average control chart;    first order autoregressive model;    statistical process control;   

DOI  :  10.1590/S0103-65132007000300010

来源: SciELO

【 摘 要 】

Este artigo trata dos gráficos de controle de EWMA e de X-barra utilizados no monitoramento de processos cujas observações podem ser descritas por um modelo auto-regressivo de primeira ordem. Os gráficos são planejados levando em conta a correlação em série e utilizando-se o conceito de subgrupos racionais como estratégia de amostragem. As propriedades das cartas de controle são obtidas e comparadas. Os resultados numéricos mostram que a correlação positiva dentro dos subgrupos afeta o desempenho dos gráficos. O gráfico de EWMA é substancialmente mais ágil do que o gráfico de X-barra na detecção de perturbações no processo, especialmente quando tais perturbações geram pequenos desajustes na média.

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