Spatial patterns of rural poverty: an exploratory analysis in the São Francisco River Basin, Brazil

Nova Economia

Marcelo De O. Torres²  Stephen A. Vosti¹  Marco P. Maneta¹  Wesley W. Wallender¹  Lineu N. Rodrigues¹  Luis H. Bassoi¹  Julie A. Young¹ 

[1] ,University of Brasília Department of Economics

关键词: pobreza rural;    análise de cluster;    autocorrelação espacial;    Bacia do Rio São Francisco;    rural poverty;    cluster analysis;    spatial autocorrelation;    São Francisco River Basin;   

DOI  :  10.1590/S0103-63512011000100002

来源: SciELO

【 摘 要 】

A caracterização e a análise da distribuição espacial da pobreza podem ser úteis na aplicação de programas voltados para a redução de pobreza já que possibilitam a identificação de áreas onde a incidência é maior e cuja extensão muitas vezes ultrapassa as linhas territoriais oficiais. Nesse contexto, este artigo usa os mais recentes dados sobre pobreza rural municipal no Brasil para identificar os padrões espaciais de pobreza rural na Bacia do Rio São Francisco (BRSF). Indicadores de autocorrelação espacial I de Moran são gerados e usados para a construção de um mapa de clusters de pobreza rural. Os resultados indicam que a pobreza rural é espacialmente autocorrelacionada em algumas áreas da BRSF, nas quais municípios mais (menos) pobres tendem a se localizar perto de municípios mais (menos) pobres. Mais importante, talvez, os resultados sugerem a necessidade de se usar metodologias de análise que considerem explicitamente a localização como um fator explanatório da pobreza rural na bacia, como, por exemplo, econometria espacial.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License