Predicting the number of cases of dengue infection in Ribeirão Preto, São Paulo State, Brazil, using a SARIMA model

Cadernos de Saúde Pública

Edson Zangiacomi Martinez¹  Elisângela Aparecida Soares Da Silva¹ 

[1] ,Universidade de São Paulo Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Ribeirão Preto,Brazil

关键词: Dengue;    Previsões;    Bioestatística;    Dengue;    Forecasting;    Brostatistics;   

DOI  :  10.1590/S0102-311X2011000900014

来源: SciELO

【 摘 要 】

Este estudo tem por objetivo desenvolver um modelo para a predição do número de casos de dengue em Ribeirão Preto, São Paulo, Brasil, por técnicas de análise de séries temporais. Para isto, foi utilizado o modelo SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average). Inicialmente, ajustamos um modelo considerando o número mensal de casos notificados de dengue entre os anos 2000 e 2008 em Ribeirão Preto. Em uma etapa seguinte, obtivemos, com base nesse modelo, valores preditos para 2009, os quais comparamos com os valores observados neste ano. O modelo SARIMA (2,1,3)(1,1,1)12 trouxe o melhor ajuste para os dados de incidência de dengue. Os resultados obtidos neste artigo mostram que o modelo SARIMA é bastante eficiente em descrever o número de casos de dengue no período em estudo e em predizer valores em meses futuros, mostrando-se uma útil ferramenta para estratégias de controle e prevenção da doença.

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