Mineração de dados e características da mortalidade infantil

Cadernos de Saúde Pública

Rossana Cristina Xavier Ferreira Vianna²  Claudia Maria Cabral De Barra Moro¹  Samuel Jorge Moysés¹  Deborah Carvalho¹  Julio Cesar Nievola¹ 

[1] ,Secretaria do Estado da Saúde do ParanáCuritiba,Brasil

关键词: Base de Dados;    Mortalidade Infantil;    Sistemas de Informação;    Inteligência Artificial;    Vigilância Epidemiológica;    Database;    Infant Mortality;    Information Systems;    Artificial Intelligence;    Epidemiologic Surveillance;   

DOI  :  10.1590/S0102-311X2010000300011

来源: SciELO

【 摘 要 】

O estudo busca identificar padrões de características materno-fetais na predição da mortalidade infantil, por meio da incorporação de técnicas inovadoras, como a Mineração de Dados, que se mostram relevantes em Saúde Pública. Foi elaborada uma base de dados, com óbitos infantis analisados pelos Comitês de Prevenção da Mortalidade Infantil de 2000 a 2004, a partir da integração dos Sistemas de Informações de Nascidos Vivos, da Mortalidade e da Investigação da Mortalidade Infantil no Estado do Paraná. O programa da mineração foi o WEKA, de uso livre. A mineração faz busca em banco de dados e fornece regras que devem ser analisadas para transformação em informação útil. Após a mineração, selecionaram-se 4.230 regras, por exemplo: mãe adolescente e peso ao nascer < 2.500g, ou parto pós-termo e mãe adolescente com outro filho, ou com afecções maternas, aumentam o risco para óbito neonatal. Vê-se a necessidade de estabelecer maior atenção às adolescentes, às crianças com peso ao nascer < 2.500g, pós-termo e filhas de mães com afecções maternas, confirmando resultados de outros estudos.

【 授权许可】

CC BY   
 All the contents of this journal, except where otherwise noted, is licensed under a Creative Commons Attribution License