Complete treatment of uncertainties in a model for dengue R0 estimation

Cadernos de Saúde Pública

Flávio Codeço Coelho¹  Cláudia Torres Codeço¹  Claudio José Struchiner¹ 

[1] ,Fundação Oswaldo Cruz Programa de Computação Científica Rio de Janeiro,Brasil

关键词: Teorema de Bayes;    Dengue;    Modelos Epidemiológicos;    Incerteza;    Bayes Theorem;    Dengue;    Epidemiologic Models;    Uncertainty;   

DOI  :  10.1590/S0102-311X2008000400016

来源: SciELO

【 摘 要 】

Em processos epidêmicos reais, o número básico de reprodução R0, é o resultado conjunto de múltiplos eventos probabilísticos. Entretanto, é modelado freqüentemente como função determinística de variáveis epidemiológicas. O artigo discute a importância do tratamento adequado das incertezas nesse tipo de modelo, por meio da comparação de dois métodos de análise de incerteza: análise de incerteza Monte Carlo (MCUA) e o método de Bayesian melding (BM). Os dois métodos são aplicados a um modelo para determinar o R0 do dengue com base em parâmetros entomológicos. O BM produziu um tratamento completo das incertezas associadas com parâmetros do modelo. Ao contrário da MCUA, a incorporação de incertezas levou a distribuições posteriores realistas para os parâmetros e variáveis. A incorporação pelo BM de toda a informação disponível, desde dados observacionais até opiniões de especialistas, permite o uso construtivo de incertezas, gerando distribuições posteriores informativas para todos os componentes do modelo que são coerentes enquanto conjunto.

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