Otimização de experimentos com variáveis de resposta descritas por perfis

Pesquisa Operacional

Flávio Sanson Fogliatto¹ 

[1] ,Universidade Federal do Rio Grande do Sull Dep. de Engenharia de Produção e Transportes Porto Alegre RS

关键词: variáveis funcionais;    distância de Hausdorff;    otimização multi-resposta;    functional variables;    Hausdorff distance;    multiresponse optimization;   

DOI  :  10.1590/S0101-74382008000300010

来源: SciELO

【 摘 要 】

Em experimentos multi-resposta (MREs) a mesma unidade experimental é avaliada em relação a mais de uma resposta simultaneamente. A otimização de MREs implica na determinação do ponto na superfície de resposta onde as respostas apresentam o melhor desempenho em relação aos critérios estabelecidos. Funções de utilidade são empregadas para transformar realizações das respostas em cada tratamento experimental em medidas de desempenho. Este artigo aborda MREs em que algumas respostas não são observadas como valores individuais, mas descritas por funções. Uma resposta funcional apresenta um ou mais perfis como resultados observados em cada tratamento experimental; o objetivo é identificar tratamentos que resultam em respostas próximas de um perfil-alvo. Neste artigo, propõe-se a utilização da distância de Hausdorff, uma métrica de similaridade utilizada no tratamento de imagens, em combinação com uma função de preferência para obter uma função de utilidade que forneça a distância das respostas funcionais em relação a seu perfil-alvo.

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