Otimização de métodos de controle de qualidade de fármacos usando algoritmo genético e busca tabu

Pesquisa Operacional

Pedro Henrique De Almeida Konzen¹  João Carlos Furtado¹  Claudia Wollmann Carvalho¹  Marco Flôres Ferrão¹  Rolf Fredi Molz¹  Irionson Antonio Bassani¹  Silvio Luiz Hüning¹ 

[1] ,Universidade de Santa Cruz do SulSanta Cruz do Sul RS

关键词: algoritmo genético;    busca tabu;    quimiometria;    meta-heurísticas;    genetic algorithm;    tabu search;    chemometrics;    meta-heuristics;   

DOI  :  10.1590/S0101-74382003000100014

来源: SciELO

【 摘 要 】

Neste trabalho novas metodologias de análise para a quantificação de princípios ativos em fármacos são estudadas, empregando técnicas de otimização meta-heurísticas em modelos de regressão multivariada e dados de espectroscopia por reflexão difusa no infravermelho com transformada de Fourier (DRIFTS). Inicialmente foram preparadas amostras do princípio ativo hidroclorotiazida, a partir de um planejamento experimental. Os espectros foram coletados empregando um espectrofotômetro, sendo aplicada a correção multiplicativa de sinal (MSC). Foram construídos modelos de calibração por mínimos quadrados parciais (PLS), sendo implementados métodos de otimização dos Algoritmos Genético (AG) e Busca Tabu (BT), objetivando minimizar o erro das amostras de validação (SEV). Os melhores modelos foram selecionados com base no coeficiente de regressão (R²) e comparados. Ambas as técnicas de otimização resultaram em modelos de calibração com excelente capacidade de quantificação do princípio ativo, sendo adequadas para a utilização no controle de qualidade do processo produtivo.

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