Aplicação das inferências clássica e bayesiana na estimação dos parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas

Planta Daninha

L.s. Vismara²  D. Karam¹  L.h.m. Morita² 

[1] ,Universidade Federal de São Carlos

关键词: banco de sementes;    dinâmica populacional;    inferência bayesiana;    inferência clássica;    seed bank;    population dynamics;    Bayesian inference;    classic inference;   

DOI  :  10.1590/S0100-83582007000400002

来源: SciELO

【 摘 要 】

A dinâmica da população de plantas daninhas pode ser representada por um sistema de equações que relaciona as densidades de sementes produzidas e de plântulas em áreas de cultivo. Os valores dos parâmetros dos modelos podem ser inferidos diretamente de experimentação e análise estatística ou extraídos da literatura. O presente trabalho teve por objetivo estimar os parâmetros do modelo de densidade populacional de plantas daninhas, a partir de um experimento conduzido na área experimental da Embrapa Milho e Sorgo, Sete Lagoas, MG, via os procedimentos de inferências clássica e Bayesiana.

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