Sistema fuzzy para predição do desempenho produtivo de frangos de corte de 1 a 21 dias de idade

Engenharia Agrícola

Patrícia F. Ponciano²  Tadayuki Yanagi Junior²  Leonardo Schiassi²  Alessandro T. Campos²  José W. B. Do Nascimento¹ 

[1] ,Universidade Federal de Lavras Departamento de Engenharia Lavras MG

关键词: modelagem;    inferência fuzzy;    conforto ambiental;    modeling;    fuzzy inference;    environmental comfort;   

DOI  :  10.1590/S0100-69162012000300004

来源: SciELO

【 摘 要 】

Um sistema de inferência fuzzy foi desenvolvido baseado em dados da literatura para predição do consumo de ração, ganho de peso e conversão alimentar de frangos de corte com idade variando de 1 a 21, dias submetidos a diferentes condições térmicas. O sistema fuzzy foi estruturado com base em três variáveis de entrada: idade das aves (semanas), temperatura (°C) e umidade relativa (%) ambientes, sendo que as variáveis de saída consideradas foram: ganho de peso, consumo de ração e conversão alimentar. A inferência foi realizada por meio do método de Mamdani, que consistiu na elaboração de 45 regras e a defuzzificação por meio do método do Centro de Gravidade. Com base nos resultados, ao se compararem os dados da literatura com os obtidos pelo sistema fuzzy proposto, verificou-se desempenho satisfatório na predição das variáveis respostas, com R² da ordem de 0,995; 0,998 e 0,976, respectivamente. O ganho de peso predito pela lógica fuzzy foi validado com dados experimentais de campo, no qual se obteve R² = 0,975, apresentando grande potencial de uso em sistemas de climatização automatizado.

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